Меню

Реклама

TOP реферати

Від партнерів

Цікаве

Тема: «Клас задач, що розв’язуються за допомогою систем підтримки прийняття рішень» (ID:539)

Скачайте документ в формате MS Word*
*Полная версия представляет собой корректно оформленный текстовый документ MSWord с элементами, недоступными в html-версии (таблицы, рисунки, формулы, сноски и ссылки на литературу и т.д.)
СкачатьСкачать работу..
Объем работы:       2 стр.
Размер в архиве:   12 кб.
| 1 |

Зміст






1. Клас задач, що розв’язуються за допомогою систем підтримки прийняття рішень


В умовах ринкової економіки для прийняття мотивованих управлінських рішень керівники різних рівнів повинні
мати можливість оперативного аналізу поточного стану окремої ділянки, підрозділу, усього підприємства по
цілому ряду показників. Вирішити цю проблему покликані передові інформаційні технології, що забезпечують
сучасні способи отримання інформації з корпоративних джерел, її обробки і наочного представлення для осіб, що
приймають рішення.

   Система підтримки прийняття рішень — це діалогова автоматизована система, що використовує правила прийняття
рішень і відповідні моделі з базами даних, а також інтерактивний комп'ютерний процес моделювання.

Основу СППР складає комплекс взаємозалежних моделей з відповідною інформаційною підтримкою дослідження,
експертні й інтелектуальні системи, що включають досвід вирішення задач управління й які забезпечують участь
колективу експертів в процесі вироблення раціональних рішень.

Нижче на мал.1 приведена архітектурно-технологічна схема інформаційно-аналітичної підтримки прийняття рішень:

Підтримка прийняття рішень


Рис. 1. Архітектурно-технологічна схема СППР

Спочатку інформація зберігається в оперативних базах даних OLTP-систем. Але її складно використовувати в
процесі прийняття рішень. Агрегована інформація організується в багатомірне сховище даних. Потім вона
використовується в процедурах багатомірного аналізу (OLAP) і для інтелектуального аналізу даних (ІАД).

Найбільший інтерес у СППР представляє інтелектуальний аналіз даних, тому що він дозволяє провести найбільш
повний і глибокий аналіз проблеми, дає можливість знайти сховані взаємозв'язки, прийняти найбільш обґрунтоване
рішення.

Сучасний рівень розвитку апаратних і програмних засобів уможливив повсюдне ведення баз даних оперативної
інформації на різних рівнях управління. У процесі своєї діяльності промислові підприємства, корпорації,
відомчі структури, органи державної влади і місцевого самоврядування нагромадили великі обсяги даних. Вони
зберігають у собі великі потенційні можливості по витягу корисної аналітичної інформації, на основі якої можна
виявляти сховані тенденції, будувати стратегію розвитку, знаходити нові рішення.

Інтелектуальний аналіз даних (Data Mining) — це процес підтримки прийняття рішень, заснований на пошуку в
даних схованих закономірностей (шаблонів інформації). При цьому накопичені зведення автоматично узагальнюються
до інформації, що може бути охарактеризована як знання.

У загальному випадку процес ІАД складається з трьох стадій:

виявлення закономірностей;

використання виявлених закономірностей для пророкування невідомих значень (прогностичне моделювання);

аналіз виключень, призначений для виявлення і тлумачення аномалій у знайдених закономірностях.

Новими комп'ютерними технологіями, що утворюють ІАД є експертні й інтелектуальні системи, методи штучного
інтелекту, бази знань, бази даних, комп'ютерне моделювання, нейронні мережі, нечіткі системи. Сучасні
технології ІАД дозволяють створювати нове знання, виявляючи сховані закономірності, прогнозуючи майбутній стан
систем. Основним методом моделювання є метод імітаційного моделювання, що дозволяє досліджувати систему за
допомогою експериментального підходу. Це дає можливість на моделі програти різні стратегії розвитку, порівняти
альтернативи, врахувати вплив багатьох факторів, у тому числі з елементами невизначеності.











Література


Сергей Шурин. Системы поддержки принятия решений: состояние и перспективы развития. "Банковские Технологии",
№3 2000

Ларичев О.И., Петровский А.В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их
развития. //Итоги науки и техники. Сер.Техническая кибернетика. Т.21. М. ВИНИТИ, 1987.

Гайдрик К.В.СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ:

ЭВОЛЮЦИЯ КОНЦЕПЦИИ И НЕКОТОРЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ. Институт математики АН РМ, г. Кишинев, Молдова, 1998



5


| 1 |

Наша колекція рефератів містить понад 60 тис. учбових матеріалів! На сайті «Рефсмаркет» Ви можете скористатись системою пошуку готових робіт, або отримати допомогу з підготовки нового реферату практично з будь-якого предмету.

Нам вдячні мільйони студентів ВУЗів України, Росії та країн СНД. Ми не потребуємо зайвої реклами, наша репутація та популярність говорять за себе.

Замовити реферат

Оновлення

Реклама

Від партнерів