нуль без палички

 У нас Ви маєте можливість замовити матеріал за темою «нуль без палички», або знайти вже готові матеріали, які містять певну інформацію за даним запитом

• Організація харчування туристів Японії
  
  ВСТУП 3 1. ЯПОНІЯ – КРАЇНА ІНДУСТРІЇ ТУРИЗМУ 5 1.1. Види організації харчування туристів в Японії 6 2. ЯПОНСЬКА КУХНЯ ЯК СКЛАДОВА ТУРИСТИЧНОЇ ЕКЗОТИКИ КРАЇНИ 9 2.1. Особливості харчування туристів у японських ресторанах 15 2.2. Сервіровка 19 2.3. Палички як частина японської культури 21 2.4. Поведінка туристів за столом 24 3. НАПРЯМКИ ОРГАНІЗАЦІЇ ХАРЧУВАННЯ ТУРИСТІВ В ЯПОНІЇ 26 ВИСНОВОК 35 ВИКОРИСТАНА ЛІТЕРАТУРА 37 >>>>
• Питання до іспиту з предмету Управління фінансовою санацією підприємства шпора білети
  
  1. Фінансова криза на підприємстві та її фактори 5 2. Поняття, фази і види фінансової кризи на підприємстві 5 3. Характеристика першочергових заходів, спрямованих на поліпшення ліквідності активів підприємства 6 4. Економічна сутність, мета та порядок проведення фінансової санації підприємства 7 5. Класична модель фінансової санації 7 6. Стратегія санації 8 7. Випадки, в яких може прийматися рішення про проведення санації підприємств 9 8. Досудова санація. Поняття та порядок проведення досудової санації державних підприємств 10 9. Санація підприємства в судовому порядку 10 10. Зміст та теоретичні основи антикризового фінансового управління підприємством 11 11. Поняття оперативного санаційного контролінгу, сутність, необхідність та основні завдання 12 12. Поняття системи раннього попередження та реагування 13 13. Дискримінантний аналіз та методи прогнозування банкрутства підприємств 14 14. Характеристика методів контролінгу 15 15. Опитування як метод санаційного контролінгу 16 16. Факторний аналіз відхилень як метод санаційного контролінгу 16 17. СОФТ-аналіз як метод санаційного контролінгу 17 18. Портфельний аналіз як метод санаційного контролінгу 17 19. Вартісний аналіз як метод санаційного контролінгу 18 20. Аналіз точки беззбитковості як метод санаційного контролінгу 18 21. Бюджетування як інструмент оперативного контролінгу. Нуль-базис-бюджетування 19 22. ABC(XYZ) - аналіз як метод санаційного контролінгу 20 23. Бенчмаркінг як метод санаційного контролінгу 21 24. Методологічні основи, порядок складання та зміст плану санації 22 25. Поняття та основні принципи аудиту, особливості та замовники санаційного аудиту 23 26. Сутність, мета, завдання та характерні риси санаційного аудиту 23 27. Методика та етапи проведення санаційного аудиту 24 28. Сутність та економічні критерії санаційної спроможності підприємства 25 29. Характеристика методів та інструментів санаційного аудиту 25 30. Опитування як метод санаційного аудиту 26 31. Факторний аналіз відхилень як метод санаційного аудиту 26 32. СОФТ-аналіз як метод санаційного аудиту. Виявлення сильних та слабких місць на підприємстві 27 33. Портфельний аналіз як метод санаційного аудиту 28 34. Вартісний аналіз як метод санаційного аудиту 28 35. Аналіз точки беззбитковості як метод санаційного аудиту 29 З6.Бюджетування як метод санаційного аудиту. Нуль-базис бюджетування 29 37. ABC(XYZ) — аналіз як метод санаційного аудиту 30 38. Бенчмаркінг як метод санаційного аудиту 31 39. Характеристика джерел інформації для проведення санаційного аудиту 32 40. Система показників, що використовується при проведенні санаційного аудиту 33 41. Поняття та етапи проведення аудиту фінансової сфери 33 42. Методика оцінки фінансового стану еплатоспроможного підприємства 33 43. Аналіз динаміки та структури валюти балансу 34 44. Аудит власного капіталу 35 45. Оцінка ринкової активності AT 35 46. Аудит позичкового капіталу та кредиторської заборгованості 36 47. Оцінка ліквідності активів підприємства та його платоспроможності 36 48. Аналіз дебіторської заборгованості 38 49. Аудит реальних та фінансових інвестицій 38 50. Аналіз Cash-flow 39 51. Аналіз прибутковості підприємства 39 52. Оцінка ділової активності підприємства 40 53. Аналіз виробничо-господарської діяльності як елемент санаційного аудиту 40 54. Оцінка становища підприємства на ринку факторів виробництва та па ринку збуту готової продукції 42 55. Складання та зміст акту аудиторської перевірки 42 56. Оцінка ефективності та наслідки санації підприємства 44 57. Економічний зміст та завдання санації балансу 44 58. Санаційний прибуток та його складові частини 44 59. Завдання та методи зменшення статутного капіталу підприємств. Мотиви 45 60. Форми, правила та умови фінансування санації підприємств 46 61. Визначення потреби в капіталі, необхідному для фінансування санації підприємства 47 62. Внутрішні фінансові джерела санації підприємств, їх класифікація і зміст 47 63. Форми участі власників у санації підприємства 48 64. Фінансові джерела збільшення статутного фонду у разі санації. Мотиви 49 65. Двоступінчата санація 50 66. Альтернативна санація як метод фінансування оздоровлення підприємств 50 67. Участь кредиторів у фінансуванні санації підприємства-боржника 50 68. Форми фінансової участі персоналу в санації підприємства 51 69. Санація шляхом реорганізації (реструктуризації) 52 70. Поняття і форми реструктуризації залежно від характеру застосовуваних заходів 53 71. Реорганізація як специфічна форма фінансування санації підприємства. Поняття і форми реорганізації 54 72. Законодавчі передумови і вимоги при реорганізації 54 73. Характеристика основних форм реорганізації, спрямованих на укрупнення підприємств. Характеристика мотивів, які можуть спонукати санатора до реорганізації, спрямованої на укрупнення 55 74. Реорганізація злиттям та приєднанням. Принципова різниця. Реорганізація поглинанням 56 7 5. Характеристика основних форм реорганізації, спрямованих на розукрупнення підприємств. Характеристика мотивів, які можуть спонукати санатора до реорганізації, спрямованої на розукрупнення 57 7 6. Реорганізація поділом та виокремленням. Принципова різниця. Реорганізація перетворенням. 58 77. Передавальний та розподільний баланси 59 78. Продаж в процедурі санації частини майна боржника 60 79. Продаж в процедурі санації майна боржника як цілісного майнового комплексу 60 80. Зміст, необхідність, форми та методи державної санаційної підтримки підприємств 61 81. Надання фінансових ресурсів на поворотній та безповоротній основі 62 82. Непрямі методи державного фінансового сприяння суб'єктам господарювання 63 83. Необхідність, мета та види експертної оцінки вартості майна підприємства 64 84. Методи оцінки вартості майна підприємства 64 85. Доарбітражне врегулювання господарських спорів 65 86. Арбітражне врегулювання господарських спорів 66 87. Підстави та порядок порушення справи про банкрутство 67 88. Характеристика судових процедур, які застосовуються до боржника в процесі порушення провадження у справі про банкрутство 68 89. Поняття банкрутства підприємств. Характеристика правової бази, що регулює фінансові відносини, що виникають в процесі провадження у справі про банкрутство 68 90. Поняття та види банкрутства підприємств. Характеристика правової бази, що регулює фінансові відносини, що виникають в процесі провадження у справі про банкрутство 69 91. Приховане, фіктивне та зумисне банкрутство 69 92. Зміст і функції Закону "Про банкрутство". Характеристика правової бази, що регулює фінансові відносини, що виникають в процесі провадження у справі про банкрутство в Україні 71 93. Підготовче засідання Арбітражного суду, попереднє засідання, проведення зборів кредиторів 71 94. Порядок оголошення підприємства банкрутом 72 95. Учасники провадження у справі про банкрутство 72 96. Функції та повноваження розпорядника майна в процесі порушення провадження у справі про банкрутство 73 97. Функції та повноваження керуючого санацією в процесі порушення провадження у справі про банкрутство 75 98. Функції та повноваження ліквідатора та членів ліквідаційної комісії в процесі порушення провадження у справі про банкрутство 76 99. Функції та повноваження арбітражного керуючого в процесі порушення провадження у справі про банкрутство 76 100. Порядок складання, затвердження та зміст плану санації боржника в ході провадження справи про банкрутство 77 101. Порядок складання, затвердження та зміст звіту керуючого санацією боржника 78 102. Порядок проведення санації згідно Закону України "Про відновлення платоспроможності боржника або визнання його банкрутом" 79 103. Поняття добровільної та примусової ліквідації. Ліквідаційна процедура згідно Закону України "Про відновлення платоспроможності боржника або визнання його банкрутом" 80 104. Порядок оцінки майна банкрута, визначення ліквідаційної маси. Продаж майна банкрута 80 105. Черговість задоволення претензій кредиторів в ліквідаційній процедурі 81 106. Ліквідаційний баланс. Можливі комбінації статей ліквідаційного балансу 82 107. Порядок складання, затвердження та зміст звіту ліквідатора 83 108. Поняття, порядок та умови укладення мирової угоди. Наслідки її виконання (невиконання) 84 109. Порядок списання і розстрочення податкової заборгованості платників податків при укладенні мирової угоди у справі про банкрутство 85 110. Особливості санації та банкрутства державних підприємств 86 111. Особливості санації та банкрутства містоутворюючих та особливо небезпечних підприємств 88 112. Особливості банкрутства сільськогосподарських підприємств 89 113. Санація та банкрутство селянського (фермерського) господарства 90 114. Особливості санації банкрутства страховиків 91 115. Особливості банкрутства професійних учасників ринку цінних паперів 92 116. Банкрутство суб'єкта підприємницької діяльності — фізичної особи 93 117. Фінансова санація, банкрутство та ліквідація комерційного банку 94 118. Функції та повноваження державного органу з питань санації та банкрутства 94 >>>>
• Контрольна з курсу "Теорія ймовірності та математична статистика"
  
  ТИТУЛ КОНТРОЛЬНА РОБОТА з дисципліни "Теорія ймовірності та математична статистика" Зміст Завдання 1 4 Завдання 2 4 Завдання 3 5 Завдання 4 6 Завдання 5 7 Завдання 6 9 Завдання 7 15 Список використаної літератури 18 ЗАВДАННЯ 1 В ящику 30 куль: 14 зелених і 16 чорних. З ящика навмання виймають одну кулю. Визначити ймовірність того що ця куля: а) зелена, б) чорна. Розв’язання а) Позначимо за подію А ={вибрана куля - зелена} Тоді за означенням класичної імовірності імовірність події А дорівнюватиме відношенню кількості сприятливих подій до загальної кількості можливих подій. Кількість сприятливих подій - 14 (тому, що 14 зелених куль в ящику) , загальна кількість можливих - 30 (тому, що загальна кількість кульок - 30). Р(А)= ; б) Позначимо за подію Б ={вибрана куля чорна} Тоді за означенням класичної імовірності імовірність події Б дорівнюватиме відношенню кількості сприятливих подій до загальної кількості можливих подій. Кількість сприятливих подій - 16 (тому, що 16 зелених куль в ящику) , загальна кількість можливих - 30 (тому, що загальна кількість кульок - 30). Р(Б)= ; Відповідь: Р(А)=14/30; Р(Б)=16/30; Р(В)=2/13. ЗАВДАННЯ 2 Ймовірність несплати податку для кожного n підприємців становить p. Визначити ймовірність того, що не сплатять податки не меш m1 і не більш m2 підприємців. n=400; p = 0,2; m1 =80; m2 =200. Розв’язання Для знаходження ймовірності застосуємо інтегральну теорему Муавра-Лапласа. Визначимо х1 та х2. При p = 0,2 маємо q=1-0.2=0.8 За таблицею знаходимо: Ф(0)=0 Ф(15)=0,5 = Ф(15)-Ф(0)= 0,5+0=0,5 Відповідь: =0,5 ЗАВДАННЯ 3 Задано ряд розподілу добового попиту на певний продукт Х. Знайти числові характеристики дискретної випадкової величини. а) математичне сподівання М(Х); б) дисперсію D(X); в) середнє квадратичне відхилення σх. Х 5 10 15 20 25 Р 0,01 0,35 0,44 0,13 0,07 Розв’язання Перевіримо Знайдемо математичне сподівання : =5*0,01+10*0,35+15*0,44+20*0,13+25*0,07=14,5 Для обчислення дисперсії знайдемо = =5*5*0,01+10*10*0,35+15*15*0,44+20*20*0,13+25*25*0,07=230 Отже дисперсія: D(X)=М(Х2)-М2(Х)=230-(14,50*14,5)2=230-210,25=19,75 Середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х Відповідь: М(Х)= 14,5 D(X) = 19,75 σх=4,444. ЗАВДАННЯ 4 Знаючи, що випадкова величина задається біноміальним законом розподілу з параметрами n,p. Записати ряд розподілу цієї величини і знайти основні числові характеристики: n=5, p=0.1 а) математичне сподівання М(Х); б) дисперсію D(X); в) середнє квадратичне відхилення σх. Розв’язання Біноміальний закон розподілу - це розподіл випадкової величини, яка набуває значень і=0,1,2,3,4,5 з ймовірностями Знайдемо ймовірності за умови, що p = 0,1 маємо q=1-0,1=0,9: Перевіримо Х 0 1 2 3 4 5 Р 0,59049 0,32805 0,0729 0,0081 0,00045 0,00001 Знайдемо математичне сподівання : =0*0,59049+1*0,32805+2*0,0729+3*0,0081+4*0,00045+5*0,00001=0,5 Для обчислення дисперсії знайдемо = =1*0,32805+2*2*0,0729+3*3*0,0081+4*4*0,00045+5*5*0,00001=0,7 Отже дисперсія: D(X)=М(Х2)-М2(Х)=0,7 -(0,5)2=0,7-0,25=0,45 Середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х Відповідь: М(Х)= 0,5; D(X) = 0,7; σх=0,6708. ЗАВДАННЯ 5 Побудувати графік функції щільності розподілу неперервної випадкової величини Х, яка має нормальний закон розподілу з математичним сподіванням М(Х)=а і проходить через задані точки. а) а=3 х 1 2 4 5 f(x) 0,05 0,24 0,24 0,05 е) а=-1 х -7 -4 2 5 f(x) 0,018 0,081 0,081 0,018 Розв’язання а) а=3 Функція щільності розподілу неперервної випадкової величини Х, яка має нормальний закон розподілу з математичним сподіванням М(Х)=а має вигляд: . => => Прирівнявши отримаємо: ; ; Значення математичного сподівання а =3, зобразимо графік функції щільності розподілу неперервної випадкової величини Х за заданими точками. г) а=-1 Значення математичного сподівання а =-1, зобразимо графік функції щільності розподілу неперервної випадкової величини Х за заданими точками. ЗАВДАННЯ 6 Задано вибірку, яка характеризує місячний прибуток підприємців (у тис грн): Скласти варіаційний ряд вибірки. Побудувати гістограму та полігон частот, розбивши інтервал на чотири-шість рівних підінтервалів. Обчислити моду, медіану, середнє арифметичне, дисперсію варіаційного ряду: . 21, 19, 17, 23, 18, 22, 25, 20, 19, 18, 24, 21, 23, 17, 24, 25, 19, 20, 18, 22. Розв’язання Скласти варіаційний ряд вибірки. Оскільки вибірка складається з 20 значень, то обсяг вибірки n=20. Побудуємо варіаційний ряд вибірки: 17, 17, 18, 18, 18, 19, 19, 19, 20, 20, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 24, 24, 25, 25. 2. Побудувати гістограму та полігон частот, розбивши інтервал на чотири-шість рівних підінтервалів. У даній вибірці 9 різних варіант, запишемо їх частоти у вигляді статистичного розподілу: Таблиця 1 хі 17 18 19 20 21 22 23 24 25 nі 2 3 3 2 2 2 2 2 2 Для побудови гістограми та полігону побудуємо інтервальний статистичний розподіл. Виберемо S= 5 інтервалів, а довжину інтервалу обчислимо за формулою Тобто Складемо шкалу інтервалів. За початок першого інтервалу візьмемо Варіанти, які співпадають із межами інтервалів, будемо включати в наступний інтервал, крім останнього. Таблиця 2 Номер інтервалу, і Межі інтервалів Середина інтервалу, Частота, ni Хі Хі+1 1 17 18,6 17,8 5 2 18,6 20,2 19,4 5 3 20,2 21,8 21 2 4 21,8 23,4 22,6 4 5 23,4 25 24,2 4 20 Побудуємо гістограму частот. Для цього на осі ОХ нанесемо інтервали, а на ОУ щільності частот для кожного інтервалу. Рис.1 Полігон розподілу частот. Для побудови цього графіка відкладається крапка на висоті, відповідній частоті кожної варіанти. За варіанту приймемо середини інтервалів. Після цього крапки сполучаються відрізками прямих. Рис.2 3. Обчислити моду, медіану, середнє арифметичне, дисперсію та ексцес варіаційного ряду: . Визначимо значення емпіричних показників . Статистичний розподіл вибірки встановлює зв‘язок між рядом варіант, що зростає або спадає, і відповідними частотами. Він може бути представлений таблицею розподілу рівновіддалених варіант, прийнявши за варіанти середини інтервалів хі. Таблиця 3 Номер інтервалу, і Середина інтервалу, Частота, ni 1 17,8 5 2 19,4 5 3 21 2 4 22,6 4 5 24,2 4 Для обчислень перейдемо від одержаного інтервального розподілу до розподілу рівновіддалених варіант, прийнявши за варіанти середини інтервалів хі із Табл. 3. Знайдемо вибіркову середню , дисперсію, вибіркове середньоквадратичне відхилення за методом добутку. Для цього обчислимо Таблицю 4. Запишемо варіанти хі* в перший стовпчик; відповідні варіантам частоти, в другий стовпчик; за уявний нуль виберемо варіанту, яка має найбільшу частоту, тобто С= 19,4; одержані умовні варіанти запишемо в третій стовпчик; добутки niui, niui2 та ni (ui+1)2 запишемо в наступні стовпчики. Таблиця 4 ni ui 17,8 5 0 0 0 5 19,4 5 0 0 0 5 21 2 1 2 2 8 22,6 4 2 8 16 36 24,2 4 3 12 36 64 n=20 22 54 118 Контроль проведемо за формулою Маємо: 54+2*22+20=118 118=118 Обчислимо умовні моменти розподілу від першого до четвертого порядків включно: Маємо: Визначимо числові характеристики за допомогою умовних моментів розподілу 1,1*1,6+19,4=21,2 = =8,3635 Медіанним частинним інтервалом буде третій інтервал, оскільки це перший інтервал, для якого сума частот усіх попередніх частинних інтервалів з даним включно перевищує половину обсягу вибірки: 5+5+2=12 Для визначення моди інтервального статистичного розподілу необхідно знайти модальний інтервал, тобто такий частинний інтервал, що має найбільшу частоту появи. Модальним частинним інтервалом буде 2 інтервал. =20,2 =18,6 = 2 = 5 = 1,6 = 1,6 Ме -1=1 = 5 = 2 Використовуючи лінійну інтерполяцію, моду обчислимо за формулою: Відповідь: 21,2; 8,3635; ЗАВДАННЯ 7 Перевірити, чи справджується статистична гіпотеза про нормальний розподіл генеральної сукупності за даними вибірки. хі 1 5 7 9 14 18 23 34 37 mі 1 2 3 7 12 24 14 1 1 Розв’язання Розіб‘ємо інтервал [1;37] на такі шість частинних інтервалів довжиною h=6: хі 1 5 7 9 14 18 23 34 37 mі 1 2 3 7 12 24 14 1 1 [1;7), [7;13), [13;19), [19;25), [25;31), [31;37]. новими варіантами будуть середини інтервалів: х1=(1+7)/2=4; х2=(7+13)/2=10; х3=(13+19)/2=16; х4=(19+25)/2=22; х5=(25+31)/2=28; х6=(31+37)/2=34. Як частоти ni варіант хі візьмемо суму частот варіант, які потрапили у відповідний і-тий інтервал. Запишемо такий статистичний розподіл рівновіддалених варіант: хі 4 10 16 22 28 34 ni 3 10 36 14 0 2 Спочатку знайдемо вибіркове середнє , дисперсію, вибіркове середньоквадратичне відхилення . За уявний нуль виберемо варіанту, яка має найбільшу частоту, тобто С= 16. Таблиця ni ui 4 3 -2 -6 12 10 10 -1 -10 10 16 36 0 0 0 22 14 1 14 14 28 0 2 0 0 34 2 3 6 18 n=65 4 54 Обчислимо умовні моменти розподілу: Маємо: Визначимо числові характеристики за допомогою умовних моментів розподілу 0,061*6+16=16,366 = =29,77 Перевіримо гіпотезу про нормальний розподіл генеральної сукупності Х. Для цього необхідно знайти теоретичні частоти, ураховуючи, що n=65, h=6 за формулою: Складемо розрахункову Таблицю значень диференціальної функції Лапласа. В перший стовпчик якої запишемо номер інтервалу; В другий - варіанти, третій обчислимо за формулою . В четвертий стовпчик запишемо відповідні значення функцій Лапласа, які візьмемо із значень таблиці φ(u). В п‘ятий стовпчик запишемо обчислені теоретичні частоти Таблиця і φ(uі) 1 4 -2,26 0,031 2,21 2 10 -1,17 0,2012 14,37 3 16 -0,067 0,3187 22,76 4 22 1,032 0,2347 16,76 5 28 2,13 0,0422 3,01 6 34 3,23 0,0022 0,16 Використавши критерій Пірсона зробимо висновок про можливість розподілу величин Х згідно з нормальним законом. Складемо розрахункову Таблицю у вигляді Таблиця і 1 3 2,21 0,79 0,6241 0,2823 2 10 14,37 -4,37 19,1 1,33 3 36 22,76 13,24 175,3 7,7 4 14 16,76 -2,76 7,6176 0,4545 5 0 3,01 -3,01 9,0601 3,01 6 2 0,16 1,84 3,3856 21,16 ∑ 33,9368 З таблиці додатку для критичних точок розподілу Х2 , числу вільних степенів і рівнем значущості а, заходимо критичні точки. Значення критичних точок при різних α менше, ніж спостережене значення. Так як , то є підстави відкидати гіпотезу про нормальний розподіл генеральної сукупності ознаки Х, тобто емпіричні і теоретичні частоти відрізняються суттєво, а це якраз і свідчить, що дані вибірки не співпадають з гіпотезою про нормальний розподіл генеральної сукупності. >>>>